MCN紅細(xì)胞微核計(jì)數(shù)，MCN紅細(xì)胞微核智能分析系統(tǒng)

    迅數(shù)MCN系列紅細(xì)胞微核智能分析系統(tǒng)專(zhuān)為遺傳毒理大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)，適用Giemsa染色的哺乳動(dòng)物骨髓或外周血紅細(xì)胞微核試驗(yàn)。通過(guò)對(duì)嗜多染紅細(xì)胞（PCE）的智能學(xué)習(xí)，采用隨機(jī)共振技術(shù)，幾十秒即可從上百?gòu)埢煊懈黝?lèi)細(xì)胞的顯微影像中抓取2000個(gè)PCE細(xì)胞并識(shí)別微核，自動(dòng)計(jì)算含微核細(xì)胞率。

顯微細(xì)胞圖像獲取

    顯微圖像質(zhì)量是微核識(shí)別精度的保證。高分辨率平場(chǎng)消色差油鏡，大面陣高靈敏度CCD，細(xì)膩展現(xiàn)各類(lèi)細(xì)胞色澤、輪廓、核質(zhì)，確保每個(gè)視野獲得較多的細(xì)胞。

自適應(yīng)隨機(jī)共振技術(shù)

    微核試驗(yàn)染色玻片中細(xì)胞種類(lèi)多，其中的“正染紅細(xì)胞”、“嗜多染細(xì)胞”顏色淺，與背景色接近，傳統(tǒng)的圖像分割、顏色提取技術(shù)很難分辨。通過(guò)隨機(jī)共振提高細(xì)胞弱色信號(hào)強(qiáng)度，再由互信息熵通過(guò)雙穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)輸出端處所獲得的信息量，實(shí)現(xiàn)對(duì)弱色細(xì)胞的識(shí)別和特征提取。

    這里，表示是細(xì)胞弱色以模式出現(xiàn)的概率，是系統(tǒng)在預(yù)先設(shè)置的弱色信號(hào)的作用下，系統(tǒng)響應(yīng)以模式出現(xiàn)的條件概率。

迅數(shù)“隨機(jī)共振_弱細(xì)胞識(shí)別系統(tǒng)”構(gòu)成

自動(dòng)計(jì)算嗜多染紅細(xì)胞在總紅細(xì)胞中的比例

典型紅細(xì)胞智能學(xué)習(xí)記憶，消除染色背景、雜細(xì)胞（淋巴細(xì)胞、粒細(xì)胞等）干擾

分離、提取正染紅細(xì)胞(圖1)、嗜多染紅細(xì)胞（圖2），自動(dòng)計(jì)算兩者比例

高效微核細(xì)胞識(shí)別

    利用微核的典型特征：嗜色性與核質(zhì)*、圓形、光滑、直徑為紅細(xì)胞的1/20-1/5，對(duì)已提取的1000-2000個(gè)“嗜多染紅細(xì)胞”快速掃描，找出含微核細(xì)胞，并自動(dòng)計(jì)算含微核細(xì)胞率。

方便快捷的回檢驗(yàn)證系統(tǒng)

    系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別、提取的PCE、NCE、含微核PCE列陣細(xì)胞， 允許用戶(hù)追溯其來(lái)源、圖像坐標(biāo)并放大觀察，輕松修正。

紅細(xì)胞微核計(jì)數(shù)

顯微測(cè)量、細(xì)胞計(jì)數(shù)

    數(shù)字測(cè)微尺（直線、弧線、曲線、角度、面積）直觀測(cè)出 顯微數(shù)據(jù)；多功能顆粒計(jì)數(shù)模塊，可用于多孔板克隆計(jì)數(shù)、 顯微細(xì)胞總數(shù)自動(dòng)統(tǒng)計(jì)。

用于彗星參數(shù)的測(cè)量

紅細(xì)胞微核計(jì)數(shù)

模糊圖像清晰化

    自適應(yīng)增強(qiáng)、邊緣銳化、背景平整、濾波、邊緣檢測(cè)、形態(tài)學(xué)運(yùn)算等27種圖像處理功能，使得更清楚地展現(xiàn)染色體核形、更細(xì)微觀察染色體數(shù)目和結(jié)構(gòu)的改變。

技術(shù)參數(shù)